| Depuración De Datos Con Spss Y Sas |
| (Data Cleaning) |
| Editorial – García Maroto Editores |
| Edicion – Ed 1 |
| Autores – Juana María Alonso Revenga |
| Fisica |
| Formato – PDF | Online – Gratis |
Libro Depuración De Datos Con Spss Y Sas (Data Cleaning) – PDF Gratis
Solucionario Depuración De Datos Con Spss Y Sas (Data Cleaning) – PDF
- Prólogo
- TEMA 1. TIPOS DE VARIABLES: TRANSFORMACIONES Y CODIFICACIÓN
- 1.1 Introducción
- 1.2 Tipos de variables: Nominales. Ordinales y Continuas
- 1.3 Transformaciones de variables con SPSS
- 1.4 Recuento de valores en los casos con SPSS
- 1.5 Recodificación de variables con SPSS
- 1.6. Categorización de variables con SPSS
- 1.7 Asignación de rangos con SPSS
- 1.8 Recodificación automática con SPSS
- 1.9 Manipulación de fechas con SPSS
- 1.10 Transformación de datos con SAS: El Procedimiento Format
- 1.11 Chequeo y recodificación de variables con SAS
- 1.12 Categorización de variables con SAS
- 1.13 Análisis y manipulación de fechas con SAS
- Práctica resuelta
- Ejercicios
- TEMA 2. CONTROL DE INTEGRIDAD DE LOS DATOS
- 2.1 El problema de los datos atípicos
- 2.2 Detección de outliers con SPSS
- 2.3 Detección de outliers en distribuciones bidimensionales con SPSS
- 2.4. Detección de outliers univariantes con SAS
- 2.5. Detección de outliers en distribuciones bidimensionales con SAS
- 2.6.- Detección de outliers en distribuciones multivariantes con SAS
- 2.7. Detección y tratamiento de duplicados
- Práctica resuelta
- Ejercicios
- TEMA 3. DATOS MISSING: DETECCIÓN Y TRATAMIENTO
- 3.1 El problema de los datos perdidos
- 3.2. Imputación de datos en variables unidimensionales y series temporales con SPSS
- 3.3 Análisis de valores perdidos con SPSS
- 3.4. Imputación de datos en variables unidimensionales y series temporales con SAS
- 3.5. Imputación de valores perdidos para variables multivariantes con SAS
- Práctica resuelta
- Ejercicios
- TEMA 4. DATOS MISSING II: IMPUTACIÓN MÚLTIPLE
- 4.1 Introducción a la Imputación múltiple
- 4.2. Imputación Múltiple con SPSS
- 4.3. Imputación Múltiple con SAS
- Práctica resuelta
- Ejercicios
- TEMA 5. EVALUACIÓN DE LAS HIPÓTESIS DE PARTIDA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
- 5.1 Estudio de la Normalidad de los datos
- 5.2 Análisis de la hipótesis de normalidad univariante con SPSS
- 5.3 Estudio de la Normalidad univariante con SAS
- 5.4 Transformaciones Box-Cox
- 5.5. Contraste de la hipótesis de Normalidad Multivariante con SAS
- Práctica resuelta
- Ejercicios
- Bibliografía
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