Análisis De Datos Multivariantes |
Editorial – McGraw-Hill |
Edicion – Ed 1 |
Autores – Daniel Peña |
Fisica |
Formato – PDF | Online – Gratis |
Libro Análisis De Datos Multivariantes – PDF Gratis
Solucionario Análisis De Datos Multivariantes – PDF
- Introducción
- Álgebra matricial
- Descripción de datos multivariantes
- Análisis gráfico y datos atípicos
- Componentes principales
- Escalado multidimensional
- Análisis de correspondencias
- Análisis de conglomerados
- Distribuciones multivariantes
- Inferencia con datos multivariantes
- Métodos de inferencia avanzada multivariante
- Análisis factorial
- Análisis discriminante
- Discriminación logística y otros métodos de clasificación
- Clasificación mediante mezcla de distribuciones
- Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodos
Apéndice.Referencias
Índice
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El libro se enfoca en el análisis de datos multivariantes, es decir, aquellos que involucran múltiples variables. A través de sus páginas, los lectores podrán aprender sobre técnicas estadísticas avanzadas, como el análisis factorial, el análisis discriminante y la regresión múltiple, entre otras.
Además, el libro incluye ejercicios prácticos y un solucionario para que los lectores puedan poner en práctica lo aprendido y verificar sus respuestas. Esto lo convierte en una herramienta útil tanto para estudiantes como para profesionales que deseen mejorar sus habilidades en el análisis de datos.
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- Escrito por los autores Daniel Peña Ed 1.
- Enfocado en el análisis de datos multivariantes.
- Incluye ejercicios prácticos y solucionario.
- Útil para estudiantes y profesionales.