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Introducción A La Ciencia De Datos Con R: Preparación De Los Datos Y Análisis No Supervisado |
Editorial – García Maroto Editores |
Edicion – Ed 1 |
Autores – Aida Calviño Martínez y Juana María Alonso Revenga |
Fisica |
Formato – PDF | Online – Gratis |
Libro Introducción A La Ciencia De Datos Con R: Preparación De Los Datos Y Análisis No Supervisado – PDF Gratis
Solucionario Introducción A La Ciencia De Datos Con R: Preparación De Los Datos Y Análisis No Supervisado – PDF
- Prólogo
- Tema 1. Introducción
- Tema 2. Preparación del conjunto de datos
- Tema 3. Análisis de Componentes Principales
- Tema 4. Escalamiento Multidimensional
- Tema 5. Análisis Cluster
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Si eres un estudiante o profesor registrado en NextUniv.com, puedes descargar completamente gratis el libro Introducción A La Ciencia De Datos Con R: Preparación De Los Datos Y Análisis No Supervisado en formato PDF o verlo online. Este libro, escrito por Aida Calviño Martínez y Juana María Alonso Revenga, Ed 1, es una guía completa para aquellos que quieren aprender sobre la ciencia de datos y cómo utilizar R para analizar datos no supervisados.
El libro comienza con una introducción a la ciencia de datos y cómo se utiliza en el mundo real. Luego, se profundiza en la preparación de los datos y cómo limpiarlos para su análisis. También se cubren técnicas de análisis no supervisado, como el clustering y la reducción de dimensionalidad.
Este libro es una herramienta valiosa para cualquier persona interesada en la ciencia de datos, ya sea un estudiante que recién comienza o un profesional experimentado. Descarga el libro gratis hoy mismo y comienza a aprender sobre la ciencia de datos con R.
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