Estadística Y Cálculo Numérico Definiciones, teoremas y resultados – Solucionario | Libro PDF

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1. Capítulo 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 3
   1. 1.1. Tipos de datos 3
   2. 1.2. Representación gráfica 6
   3. 1.3. Medidas numéricas descriptivas 8
   4. 1.4. Regresión y correlación 17
2. Capítulo 2. PROBABILIDAD 37
   1. 2.1. Conceptos previos 37
   2. 2.2. Operaciones con sucesos 38
   3. 2.3. Definición de probabilidad 40
   4. 2.4. Teoremas básicos del cálculo de probabilidades 42
   5. 2.5. Probabilidad condicionada 44
3. Capítulo 3. VARIABLE ALEATORIA 67
   1. 3.1. Definición 67
   2. 3.2. Funciones de probabilidad, distribución y densidad 69
   3. 3.3. Transformaciones de variables aleatorias 74
   4. 3.4. Momentos 77
   5. 3.5. Teorema de Markov. Desigualdad de Chebychev 80
   6. 3.6. Variables multidimensionales 80
4. Capítulo 4. MODELOS DE PROBABILIDAD 107
   1. 4.1. Modelos de probabilidad discretos 107
   2. 4.2. Modelos de probabilidad continuos 115
   3. 4.3. Teorema central del límite 127
5. Capítulo 5. PRINCIPIOS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA 149
   1. 5.1. Conceptos básicos. Muestras 149
   2. 5.2. Estadística paramétrica 152
   3. 5.3. Mínimos cuadrados 161
   4. 5.4. Contraste de hipótesis 163

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